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Für die Simulation von Materialeigenschaften nutzen Forschende in Datenbanken hinterlegte Kristallstrukturen von Materialien. Häufig fehlen darin jedoch die Positionen der Wasserstoffatome. Forschende am Paul Scherrer Institut PSI haben nun eine künstliche Intelligenz darauf trainiert, diese Positionen sehr schnell und effizient zu rekonstruieren. Mit ihrer neuen Methode XtalPaint können in Zukunft Materialien für unterschiedliche Anwendungen treffgenauer simuliert werden: von der effizienten Wasserstoffspeicherung bis zu neuen Batterien.