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Große Sprachmodelle wie ChatGPT erkennen weit verbreitete Mythen über das menschliche Gehirn besser als viele Lehrerinnen und Lehrer. Sind die falschen Annahmen jedoch in ein Unterrichtsszenario eingebettet, korrigiert die künstliche Intelligenz (KI) die Fehler nicht zuverlässig. Das zeigt eine internationale Studie unter Beteiligung von Psychologen der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU). Die Forschenden führen dieses Verhalten auf den grundlegenden Charakter der KI-Modelle zurück. Mit einem einfachen Trick lässt sich dieses Problem jedoch lösen. Die Studie erschien im Fachjournal „Trends in Neuroscience and Education“.